경상국립대 컴퓨터공학부, 세계 최고 학회 4편 동시 채택 ‘쾌거’

SIGIR·WWW 동시 석권…세계적 AI 연구 경쟁력 입증

손혜영 기자 2026.04.10 16:38:59

(윗줄 왼쪽부터)김건우 교수, 최상민 교수, 이수원 교수, (아랫줄 왼쪽부터)김민제, 박종찬, 김주영, 강우승 학생.(사진=경상국립대 제공)

경상국립대학교는 IT공과대학 컴퓨터공학부에서 연구한 논문 4편이 세계 최고의 국제학술대회에서 동시에 채택되는 성과를 거두며 세계적 연구 경쟁력을 입증했다고 10일 밝혔다.

경상국립대 IT공과대학 컴퓨터공학부 김건우 교수 연구팀과 최상민 교수 연구팀은 정보검색 분야 최고 권위 학회인 국제정보검색학회(SIGIR, International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval)에 3편, 웹 기술 분야 최고 권위 학회인 국제월드와이드웹학회(WWW, The Web Conference)에 1편의 논문이 각각 채택돼 총 4편의 논문이 동시에 선정되는 쾌거를 이뤘다. SIGIR와 WWW는 각각 채택률 약 20% 내외를 기록하는 세계 최상위 학술대회로, 4단계 두뇌한국(BK)21 사업 컴퓨터과학 분야 최우수 국제학술대회에 포함돼 있다.

이번에 채택된 연구는 자연어처리, 추천시스템, 멀티미디어 분석 등 인공지능(AI) 핵심 분야 전반에 걸쳐 고르게 성과를 창출했다는 점에서 더욱 의미가 크다. 단일 학과에서 이들 학회에 다수의 논문이 동시에 채택된 것은 이례적인 성과로 평가된다.

먼저 SIGIR 2026에 채택된 ‘레미카(REMICA): 다중 에이전트 대규모 언어모델 기반 반성적 기억 및 개입적 문맥 정렬을 활용한 부적절 발화 탐지(REMICA: Reflective Memory and Interventional Context Alignment with Multi-Agent LLMs for Inappropriate Utterance Detection)’ 논문은 여러 인공지능 에이전트가 협력하여 온라인 대화에서의 부적절 발화를 효과적으로 탐지하는 새로운 프레임워크를 제안했다.

또 다른 논문인 ‘멀티 선호 패딩(MuPP): 순차 추천을 위한 다중 선호 반영 기법(MuPP: Multi-Preference Padding for Sequential Recommendation)’은 사용자 취향을 다각도로 반영하는 방법을 제시해 추천 시스템의 성능을 유의미하게 향상시켰다.

‘부가정보 통합 순차 추천에서 속성 활용 분석(An Analysis of Attribute Utilization in Side Information-integrated Sequential Recommendation)’ 논문은 추천시스템이 실제로 어떤 정보를 활용하는지를 체계적으로 분석해 향후 연구 방향에 중요한 시사점을 제공했다.

WWW 2026에 채택된 ‘세이지-프롬프트(SAGE-Prompt): 설명 가능한 딥페이크 질의응답을 위한 구조화된 귀인 보호 설명 기법(SAGE-Prompt: Structured Attribution Guarded Explanation for Explainable Deepfake Question Answering)’ 논문은 딥페이크 탐지 결과를 사람이 이해할 수 있도록 설명하는 새로운 접근법을 제시하며, 설명 가능한 인공지능 분야의 확장을 이끌었다.

최상민 교수는 “추천시스템, 자연어처리, 멀티미디어 분석 등 다양한 AI 분야에서 학생들이 도전적인 연구를 꾸준히 수행한 결과”라며 “두 연구팀 간의 긴밀한 협력 체계가 큰 시너지를 만들어냈다. 앞으로도 학생 중심의 연구 문화를 더욱 강화해 나가겠다”고 말했다.

김건우 교수는 “이번 성과는 대학원생들이 장기간 축적해 온 연구 역량이 세계적 수준에서 인정받은 결과”라며 “단일 학과에서 최우수 국제학술대회에 4편이 동시에 채택된 것은 지방대학으로서는 매우 고무적인 일이다. 함께 밤낮없이 노력한 대학원생들께 깊이 감사한다”고 강조했다.

이번 연구는 2025년 경남도 지역혁신중심 대학지원체계(RISE) 사업 ‘OpenVLA(Vision-Language-Action) 기반 산업용 자율로봇 플랫폼 개발’ 과제와 글로컬대학30 사업 ‘전투체계 AI Agent 통합 SW 플랫폼 개발’(GNU우주항공방산연구소 전문연구센터 운영) 과제의 지원을 받아 수행했다.

경상국립대 컴퓨터공학부는 이번 성과를 계기로 BK21 사업, RISE 사업, 글로컬대학30 사업 등을 기반으로 세계적 수준의 연구 성과 창출과 우수 인공지능 인재 양성에 더욱 박차를 가할 계획이다.

한편 SIGIR 2026은 2026년 7월, WWW 2026은 2026년 6월에 각각 개최되며, 이번에 채택된 논문들은 해당 학회에서 발표될 예정이다.

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